Remote Debugging .NET Containers


You will find several articles that will talk about local debugging .NET container through the magic of Visual Studio or VS Code, but it’s not easy to find the right information for remote debugging.

Local debugging with the different IDEs is much easier because they install the .NET debugger in the container for us without telling us and configure it properly. Compared to traditional remote debugging for .NET Framework, debugging for .NET Core does not require the use of msvsmon.exe. Instead, you need to use vsdbg provided by OmniSharp.

Local debugging requires us to run our container on our machine from the compiled source code. This is convenient during the development phase when we produce our code, but it is less convenient when we need to fix an anomaly that occurs in a subsequent phase of our delivery process. In this case, local debugging of a container can be long and tedious given the time required to retrieve the correct version of the image to be executed and its dependencies.

In this article, we will see how to debug a remote Linux Container that contains an ASP.NET Core application. For reference, here is a Dockerfile generated by Visual Studio for an ASP.NET Core application:

#See to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging. 
FROM AS base 

FROM AS build 
COPY ["TestRemoteDebugK8s.csproj", "/src"] 
RUN dotnet restore "TestRemoteDebugK8s.csproj" 
COPY . . 
WORKDIR "/src" 
RUN dotnet build "TestRemoteDebugK8s.csproj" -c Release -o /app/build 

FROM build AS publish 
RUN dotnet publish "TestRemoteDebugK8s.csproj" -c Release -o /app/publish 
FROM base AS final WORKDIR /app COPY --from=publish /app/publish . 
ENTRYPOINT ["dotnet", "TestRemoteDebugK8s.dll"]


Build once, deploy everywhere

A simple search will show you several debugging examples that require you to modify the Dockerfile. The simplest approach is to include the .NET Core vsdbg debugger directly in our container image. It is simple to understand, but it complicates the developer’s job because he has to generate a new docker image and redeploy it before he can debug.

In DevOps, we favor the Build once, deploy everywhere principle. The goal here is to minimize the chances of introducing anomalies in our application by recompiling after testing. If all the tests of our application are done on a Debug version that potentially includes the debugger and that must be recompiled in Release before delivering to production, we introduce a risk of failure or we have to redo more tests. This is why we try as much as possible to deliver the binary that was used during the testing phase and, in this case, the image of the container used for the tests.

The approach of modifying the Dockerfile therefore takes us away from our Build once, deploy everywhere approach. Instead, it is possible to use the Release version of our application/image for the first tests, as this configuration includes the debugging symbols by default.

Installing the debugger

The first thing we need to do to be able to debug our application is to install the debugger. As mentioned before, it is not included in the basic container image. This allows us to keep the image size as small as possible. When we debug a Container locally, the IDE associates a volume to our container that contains the .NET Core debugger. When debugging remotely, since the container image is already created, it is preferable to install it manually.

IMPORTANT: Depending on your container base image, the following script may need to be modified. Getting packages under Linux varies from one distribution to another. For the example, I used the aspnet:3.1-buster-slim base image which is based on Debian.

To install the debugger, we must first connect in interactive mode inside the container :


docker exec -it remote /bin/bash

Here, remote is the name given to the container at startup.

Kubernetes :

kubectl exec -it remote-7ff879f496-5jvdg -- /bin/bash

Here, remote-7ff879f496-5jvdg is the name of the pod containing the container to be debugged.

Once connected, you need to run the following script:

apt update && \
apt install -y unzip procps && \
curl -sSL | /bin/sh /dev/stdin -v latest -l ~/vsdbg

Note the following:

  • The first line allows the apt manager package to update its local list of packages without installing them.
  • The second line installs unzip (required by the getvsdbgsh script provided by Microsoft) and procps (required by the IDEs to list the processes running in the container).
  • The last line fetches the debugger installation script and installs it to the /root/vsdbg location inside the container.

You will have noticed that you need to access the container in interactive mode to install what you need.

Attaching to the process

We now have a .NET Core application in a container with a debugger installed right next to it. Since you can’t just press F5 to start debugging, you have to attach to the process running inside the container. A valid approach would be to open an SSH channel to the container, but this is something that can be simplified by using the features of our favorite IDE.

With VS Code, you need to create a debugging launch configuration specific to the runtime context:


When our container simply runs under Docker, the following configuration can be used:

    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit:
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
            "name": ".NET Core Attach",
            "type": "coreclr",
            "request": "attach",
            "processId": "${command:pickProcess}"
             "name": ".NET Core Docker Attach",
             "type": "coreclr",
             "request": "attach",
             "processId": "${command:pickRemoteProcess}",
             "pipeTransport": {
                 "pipeProgram": "docker",
                 "pipeArgs": [ "exec", "-i", "remote" ],
                 "debuggerPath": "/root/vsdbg/vsdbg",
                 "pipeCwd": "${workspaceRoot}",
                 "quoteArgs": false
             "sourceFileMap": {
                 "/src/": "${workspaceRoot}"

Launch.json file under .vscode folder


The interesting part is in blue. Note the following:

Tells VS Code to open a pick list of the process to be debugged in the container. This is why procps had to be installed previously.


« pipeProgram »: « docker » and « pipeArgs »: [ « exec », « -i », « remote » ], :
Tells VS Code the command line to execute when starting the debugger.

« debuggerPath »: « /root/vsdbg/vsdbg », :
Indicates where to find the debugger in the container file system. This path is linked to the end of the line seen above :

curl -sSL | /bin/sh /dev/stdin -v latest -l ~/vsdbg

« sourceFileMap »: {
               « /src/ »: « ${workspaceRoot} »:
This parameter tells the debugger where to find the source files for debugging. Since the default Dockerfile template copies the source files to a src directory in the container, we must indicate that the src directory actually corresponds to our working directory in VS Code.

Breakpoints do not work

If you have copied the configuration mentioned above entirely, you probably won’t have any problems with breakpoints. It is important to mention that, since we are using a Release version of our .NET Core application, the debugger will not be able to load the symbol (pdb) files automatically. You just need to specify the parameter « justMyCode »:false for the magic to work. By doing so, breakpoints will work normally.


For Kubernetes, it is recommended to use the Kubernetes extension for VS Code. It makes it much easier to connect to a pod to debug it. However, you will still have to install the debugger yourself beforehand. Once this is done, you can use the context menu of a pod from the Kubernetes extension as follows :

However, the default configuration sets the justMyCode parameter to true. If you want to stay in the same workflow as mentioned at the beginning of the article (Build once, deploy anywhere), you must be able to set this parameter to false. The extension does not yet allow to change the configuration used to attach the debugger. So we have to use our own debug configuration as follows :

    "name": ".NET Core K8s Attach",
    "type": "coreclr",
    "request": "attach",
    "processId": "${command:pickRemoteProcess}",
    "pipeTransport": {
        "pipeProgram": "kubectl",
        "pipeArgs": [ "exec", "-i", "remote-75c859fc4c-gcx7d", "--" ],
        "debuggerPath": "/vsdbg/vsdbg",
        "pipeCwd": "${workspaceRoot}",
        "quoteArgs": false
    "sourceFileMap": {
        "/src/TestRemoteDebugK8s/": "${workspaceRoot}"

Launch.json file under the .vscode directory

Note that the name of the pod to be debugged will have to be modified according to your context.


I hope I’ve been able to clearly explain how to remotely debug a .NET Core container. Your environment may be a bit different if you have changed your base image or if your privileges are restricted in the runtime environment. You can always use the above examples to adapt them to your context.

A good application security practice is to use base images that contain only the bare essentials. The distroless images published by Google have been worked to eliminate what is not necessary to run your application. However, these images are problematic for debugging, as they do not contain a Shell that allows tools to be installed after the image is created. In Kubernetes, the use of Ephemeral Containers may help us with the arrival of Kubernetes version 1.18. A good subject for a next article!


Prefer reading in French? You can find a french version here : Déboguer les conteneurs .NET à distance

Build 2019 – Jour 3 – Azure Functions, Windows Terminal & Web Assembly


Cette dernière journée a été marquée par quelques présentations un peu moins intéressantes, mais je traite dans cet article des sujets qui sont en plein effervescence. Alors au menu : Azure Functions, Windows Terminal et Web Assembly (Wasm).

Azure Functions

Les Azure functions sont au coeur de l’offre de service serverless de Azure. Elles offrent la possibilité d’exécuter du code sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente. L’élasticité (scaling) et la gestion des ressources est la sous la responsabilité d’Azure. Suffit de fournir un script ou un bout de code et Azure nous permet de l’exécuter.

Les gros avantages de cette plateforme sont son modèle de micro-facturation et son architecture pilotée par les événements (Event-driven architecture, EDA). Vous êtes facturés seulement lorsque le code s’exécute. C’est l’avantage que propose la plupart des plateformes serverless. Pour ce qui est de l’EDA, elle est facilitée, car Azure permet de déclencher des functions à partir d’une multitude d’événements déjà pré-configurés. Il peut s’agir d’un message qui a été ajouté dans une file de messages ou encore d’un changement de données dans CosmosDB. Bref, les possibilités sont grandes et les coûts sont presques négligeables dans certains cas.

Durable functions

J’ai appris durant la conférence que l’offre des Durable Function n’était pas seulement pour permettre l’exécution plus longue de certaines fonctions. En fait, ce modèle de programmation ouvre la porte à différents scénarios d’orchestration ou de coordination entre les éléments serverless. Certains patrons sont intégrés de belle manière au langage de programmation et permettent de définir des workflows simples à l’aide seulement d’Azure Functions. C’est donc une alternative simple aux applications Logic Apps.


Pour plus de détails


La plus grande nouveauté est sans doute KEDA qui permet, entre autres, de déployer des Azure Functions dans Kubernetes directement. Le projet permettra de tirer profit de plusieurs événements provenants de Kubernetes ou de l’extérieur des clusters pour effectuer la gestion automatique du scaling et de l’exécution de nos Azure Functions.

Par ailleurs, certaines fonctionnalités sont très récentes pour les Azure Functions comme l’ajout d’un plan Premium, le support du langage PowerShell et le support de l’injection de dépendances.


Windows Terminal


Microsoft a annoncé qu’il travaillait sur un nouveau terminal et sur une nouvelle console de ligne de commande qui sera aussi open-source. C’est littéralement du code de Windows qui se retrouve sur GitHub! À titre d’exemple, voici les principaux ajouts qui seront fait prochainement :

  1. Ctrl+Scroll : Ajuster le zoom
  2. Ctrl+Shift+Scroll : Ajuster la transparence de la fenêtre
  3. Amélioration du copier-coller
  4. Fichier de profil en JSON pouvant être partagés et distribués pour conserver nos personnalisations
  5. Support des onglets

Le code est déjà disponible sur GitHub et ils accepteront les Pull Requests éventuellement, ce qui veut dire qu’on peut tous participer au développement de Windows ! Après seulement 48 heures, le dépôt comptait déjà plus de 25 000 étoiles. Je prévois un problème de capacité du côté de Microsoft quand viendra le temps de gérer les demandes. Pour vous mettre l’eau à la bouche, voici le vidéo qui a été présenté pour illustrer la direction qu’ils veulent prendre.

Web Assembly

Ça fait déjà un petit moment que je tente de créer un buzz dans ma région autour de cette nouvelle technologie qui, selon moi, va littéralement révolutionner plusieurs paradigmes dans le web et même dans d’autres sphères de l’informatique.

Jérome Laban est le CTO de la plateforme Uno et travaille pour nventive à Montréal. Il nous présentait les dernières avancées de Web Assembly (WASM) dans le monde .NET. Microsoft travaille à créer un framework SPA en .NET avec Blazor, mais d’autres initiatives sont en cours également comme Uno et Ooui.

Il existe deux façons d’afficher des éléments visuels dans le navigateur présentement :

  1. Utiliser les canvas HTML 5 pour dessiner des pixels
  2. Générer du HTML

Dépendemment des scénarios d’utilisation, une approche peut être plus adaptée que l’autre. Avec l’utilisation des canvas, il a été possible d’exécuter une version de Windows 2000 dans le navigateur (lien). Du côté de Uno platform, ils ont optés pour l’approche de génération HTML.


Pour ceux qui veulent tester WASM avec un projet .NET, le paquet nuget Uno.Wasm.Bootstrap vous permet d’ajouter des outils de compilation qui génèrent des artéfacts permettant d’exécuter votre application .NET dans le navigateur.


La démo de la fin qui générait du code à l’aide de Roslyn directement dans la navigateur était aussi très impressionnante. Une petite application console qui utilisait EF Core et SQLite a été compilée dans le navigateur pour ensuite être exécutée localement.

Pour ceux qui n’ont pas encore regardé les possibilités de WASM, vous devez absolument le faire!


C’est ce qui met fin à mon aventure à la conférence Build 2019. Encore une fois, une expérience incroyable qui s’est terminée avec un party dans le stade de football des Seahawks de la NFL.

Microsoft continue sa stratégie d’être de plus en plus ouvert afin d’être le plus inclusif possible en intégrant des produits open-source de plus en plus et en continuant d’être transpartent sur ses projets comme c’est le cas avec Windows Terminal. C’est aussi un élément qui ressort de manière générale quand on discute avec les gens des équipes de réalisation. Ils veulent avoir du feedback sur ce qu’ils développent. On voit bien qu’ils ont pris le virage agile et DevOps très au sérieux. Ce sont tous ces types de rétroactions qui leur permettent de demeurer au devant des autres compagnies.

Comme dirait le monsieur avec le polo rouge : There’s never been a better time to be a developer.

Build 2019 – Jour 2

Écrire un article résumant une journée complète de conférences qui n’aurait pas l’air de sauter du coq à l’âne n’est pas une tâche facile. Pourtant, je pense que l’information recueillie aujourd’hui est très pertinente. C’est pourquoi je vous propose des résumés des différentes présentations intéressantes auxquelles j’ai assisté aujourd’hui à la deuxième journée de la conférence Build 2019 de Microsoft.

Productivité avec Visual Studio 2019

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Le but n’était pas de vous énumérer toutes les améliorations de VS 2019 comme une liste d’épicerie, je mentionnerai seulement celles qui m’apparaissent plus pertinentes. Pour la liste complète, vous pouvez consulter les notes de livraison.

Depuis la version 2017, Visual Studio améliore sans cesse ses performances. Il gère de mieux en mieux les solutions de grande taille et la nouvelle expérience de démarrage ainsi que les filtres de solutions sont dans cette lignée.

Les Code lens sont maintenant offertes dans la version Community et sont aussi extensibles. Il est maintenant possible de créer ses propres Code lens!!!

On peut aussi voir ou éditer les fichiers de projet avec un banal double-clique. Know it, learn it, love it!

Aperçu de certaines fonctions

Dans les versions Preview, certaines fonctions sont disponibles pour recueillir le feedback. L’ajout de l’auto-complétion dans les chaînes de caractères RegEx a notamment retenu mon attention.

Aussi, IntelliCode a été livré formellement, mais certaines nouvelles fonctionnalités sont déjà en route.

Pour rappel, IntelliCode permet d’utiliser le Machine Learning pour améliorer l’expérience des développeurs. Entre autres, les éléments d’intellisense les plus populaires, dans le contexte de notre curseur, apparaîssent en premier.

Il sera prochainement possible d’entraîner le modèle d’IntelliCode avec notre propre code pour qu’il soit en mesure de nous aider avec les classes que nous développons nous-mêmes. L’exécution se fait localement pour plus de confidentialité. Il sera également possible de partager le modèle ainsi généré avec nos collègues au besoin.

Toute les équipes finissent par avoir une convention de style pour le code. Le fichier .editorconfig permet aux utilisateurs de VS de personnaliser cette expérience. Toutefois, il peut être difficile de répertorier toutes ces conventions. IntelliCode viendra à la rescousse et permettra de générer un fichier .editorconfig basé sur les conventions informelles de notre base de code.

JAM Stack + Azure Functions

Cette présentation était constituée d’une série de démos pour montrer l’intégration des différents outils de la JAM Stack telle que vue par John Papa et Matt Hernandez. Cet acronyme sert à désigner un ensemble de technologies qui fonctionnent bien ensembles. On parle ici de Javascript, APIs et Markup.


Les démos ont servi à montrer comment il était facile de développer une application Angular dans VS Code qui repose sur un back-end Azure Functions écrit en TypeScript dans le même répertoire que l’application Angular. En plus des capacités formidables d’édition web, VS Code est un excellent outil pour développer et déboguer les Azure Functions localement sur notre poste. La démo utilisait NodeJS pour l’exécution locale et les présentateurs ont montré comment démarrer l’Azure Function et l’application web dans le navigateur en même temps en appuyant sur F5. L’utlisation du fichier launch.json étant la clé.

Les présentateurs ont aussi utilisé les extensions VS Code pour déployer leur application dans Azure directement, ce qui procure une expérience très intuitive et une boucle de rétroaction rapide. Ils ont terminés en montrant comment Azure DevOps pouvait être utilisé simplement pour assembler des artéfacts de déploiement et ensuite les déployer vers les ressources Azure. Dans le pipeline de build, l’utilisation des tâches npm permet de réutiliser le même outillage que l’environnement local pour la partie Angular. Bref, l’intégration est très intéressante et semble assez mature.

Windows Subsystem for Linux v2 (WSL2)

Microsoft a annoncé la nouvelle version de son Windows Subsystem for Linux : WSL 2. Les deux principaux avantages sont la performance et la compatibilité avec les fonctionnalités natives des distributions Linux. Le tout repose sur l’utilisation de la virtualisation légère qu’ils appellent Lightweight utility VM qui est rendu possible avec les travaux qui ont été faits pour le support des conteneurs dans Windows. Une VM Linux est donc démarrée par la couche WSL 2 qui s’occupe d’abstraire les détails pour nous. C’est pourquoi Microsoft distribuera les versions du noyau Linux via les Windows Update. Qui aurait dit que cela se produirait un jour? Toutes les distribution de Linux seront exécutées dans une seule VM en utilisant les fonctionnalités natives qui soutiennent les technologies des conteneurs sous Linux. Il est donc possible d’accéder aux fichiers Windows à partir de WSL et aussi d’accéder aux fichiers de la VM Linux à partir de Windows comme si de rien n’était. Les avancées de WSL 2 permettent aussi l’utilisation de Docker dans WSL directement.


À la fin de la présentation, un rappel a été fait sur le mode « remote » de VS Code. Ce dernier permet d’exécuter l’interface utilisateur sous windows, mais de déléguer l’ensemble de l’exécution au WSL. Pour en savoir plus

Développement de microservices avec AKS, GitHub et Azure Pipelines

Microsoft est sérieux pour ce qui est de l’intégration de Kubernetes dans ses différentes plateformes. En plus de l’expérience du portail Azure en constante amélioration, les outils de développement demeurent une priorité. Dans une présentation comportant plusieurs démos, nous avons vu à quel point il est facile d’itérer rapidement dans un contexte AKS avec Visual Studio. Le débogage d’un conteneur dans AKS est possible directement à partir de notre IDE favori. Une possibilité incroyable est aussi de pouvoir modifier notre application sans avoir à regénérer notre image de conteneur et à la publier dans AKS. L’exécution se fait localement et AKS route les appels vers notre machine de développement, ce qui accélère grandement le développement. Tout cela est rendu possible grâce à DevSpaces : des espaces de développement isolés dans un cluster partagé. Un développeur peut alors modifier un composant et le tester sans impact sur les autres personnes qui effectuent des essais dans le même environnement.


Des outils de ligne de commande ont été ajoutés à la CLI Azure pour faciliter le démarrage. Par exemple,  pour configurer notre espace, les lignes de commande suivantes sont suffisantes :

az aks use-dev-spaces -g [resourceGroupName] -n [clusterName]

az azds prep

az azds up

Il est donc facile de démarrer rapidement avec AKS dans Azure.

Des ajouts intéressants ont été fait dans Azure DevOps qui permettent de voir nos environnements Kubernetes directement dans le portail Azure DevOps.

Screenshot_20190507-225111_Chrome (2).jpg

Toujours dans le but d’accélérer le démarrage avec AKS, Azure DevOps fournit maintenant un assistant de création de pipeline pour AKS. Ce dernier automatise la création des fichiers azure-pipelines.yaml et des manifestes requis par Kubernetes pour déployer notre application. Le tout est alors archivé dans notre dépôt de code pour être modifié comme du code par la suite.

Un scénario qui est vraiment intéressant avec tous ces ajouts est celui de pouvoir effectuer des tests manuels dans un espace DevSpaces AKS basé sur une Pull Request. En détectant qu’un pipeline de déploiement a été déclenché à partir d’une Pull Request, on peut concevoir notre pipeline de sorte qu’il crée un espace DevSpaces à la volée pour nos tests. Toutes ces étapes sont intégrées également dans GitHub.


En plus des nouveautés mentionnées plus haut, une foule d’autres sujets ont capté mon attention comme l’annonce de l’API Management d’Azure qui permettra de fédérer des gateways on-prem avec Azure à l’aide de conteneurs.

De plus, les discussions avec les équipes des différentes produits sont très intéressantes pour obtenir des réponses détaillées sur une foule de sujets.

Encore une autre belle journée en perspective demain. Au menu, Web Assembly et plus!


Build 2019 – Jour 1


De retour avec un article portant sur la conférence Build de Microsoft encore cette année. Avec beaucoup de plaisir, j’ai la chance d’y assister en direct de Seattle avec plusieurs collègues.

La première journée a été marquée par plusieurs annonces importantes au niveau d’Azure et de .NET. Voici ce que j’ai retenu de cette première journée de conférence.

Azure Keynote


Scott Guthrie a orchestré le keynote technique portant sur Azure et certains outils de développement. Portant son légendaire polo rouge, il a procédé à plusieurs annonces qui ne sont pas négligeables. Pour les gens qui suivent les nouveautés de manière assidue, rien n’est apparu comme révolutionnaire, mais je pense que c’est du à la cadence de livraison rapide à laquelle Microsoft nous a maintenant habitué. Voyons quand même les éléments dignes de mention.

Annonce de Visual Studio Online

Microsoft fournit maintenant un éditeur web en ligne pour Azure DevOps. Il agira en tant que companion aux éditeurs VS Code et Visual Studio. Des fonctionnalités comme Live Share et IntelliCode sont à prévoir éventuellement.


Outillage Azure DevOps

Donovan Brown est revenu sur différents ajouts récents dans l’outillage entourant Azure DevOps comme l’outil Azure CLI qui inclut des extensions pour Azure DevOps. Aussi, l’annonce importante a été celle de pouvoir unifier les pipelines CI/CD dans un seul et même pipeline. Tout ça se fera en YAML. Avec l’ajout récent d’un soutien visuel pour la configuration des tâches, l’expérience devient très intéressante.
Suite à l’acquisition de GitHub, Microsoft continue d’améliorer l’intégration entre GitHub et Azure DevOps en fournissant maintenant des ensembles de licences pour MSDN et GitHub Enterprise ainsi que la possibilité d’utiliser Azure AD pour s’authentifier dans GitHub.

Nouveaux services Azure

Plusieurs services Azure ont été annoncés en aperçu ou en disponibilité générale, mais j’ai noté particulièrement les ajouts à AppService qui disposera d’une intégration VNet pour les applications basées sur Linux. Nos applications .NET Core pourront donc utiliser la même intégration VNet qui est actuellement en aperçu du côté Windows (v2).20190506_113521.jpg

Quelques nouveautés du côté AKS sont aussi digne de mention. Pour commencer, la disponibilité générale des kubelets virtuels. Aussi, il faut voir Kubernetes Event-Driven Auto-scaling (KEDA). Il s’agit de pouvoir gérer l’élasticité des clusters Kubernetes à l’aide des événements disponibles dans Azure et des Azure Functions. Par ailleurs, ces dernières pourront aussi être exécutées sous Kubernetes dans des conteneurs.


Plusieurs services de bases de données ont été bonifiés pour offrir des capacités « hyperscale ». Pour les énormes besoins en terme de données ou de performance, les BD opérationnelles pourront utiliser des ressources de grande envergure (Disponible pour SQL Server, MySQL et PostgresSQL).

Power Platform

Microsoft met beaucoup de l’avant les technologies Microsoft 365 dans sa conférence comme les Power Apps, Microsoft Flow et Power BI. Le but de Power Apps est d’offir la possibilité aux organisations de fournir des solutions logicielles sans nécessairement avoir recours à des développeurs. Au minimum, leur tâche sera dramatiquement réduite. Une démo a d’ailleurs été faite démontrant la possibilité de créer une application mobile à partir d’un outil de conception web. Pour en savoir plus, consultez le site PowerApps.


.NET Platform Roadmap


Une session avec les « lower Scotts » avait lieu aujourd’hui au sujet des nouveautés dans le monde .NET. Il faut dire que la grosse nouvelle a été publiée un peu plus tôt dans la journée lorsque .NET 5 a été révélé. Il y aura une seule version de .NET à partir de 2020 pour développer sur toutes les plateformes (Windows, Linux et MacOS). Notons en particulier les possibilités d’interopérabilité avec Java et Swift et les options de compilation JIT et Ahead of Time (AOT). .NET 5 sera la suite de .NET Core. Les applications .NET Framework peuvent donc continuer leur migration vers .NET Core selon les besoins. À noter que la version .NET 4.8 demeurera supportée avec les différentes versions de Windows.

D’autres nouveautés ont aussi été relatées comme ML.NET 1.0 et son Model Builder. Ce dernier permet de créer et entraîner des modèles de machine learning localement sur notre machine. Un assistant facile d’utilisation est rendu disponible directement dans Visual Studio. Les outils .NET pour Apache Spark ont aussi été démontrés de manière complète avec des performances meilleures que Python.


Pour ce qui est de .NET Core 3 qui supporte WinForms, WPF et UWP, Microsoft garde le cap et rappel les avantages de migrer nos applications vers .NET Core :


Un bref rappel a aussi été fait pour les plus récentes nouveautés de ASP.NET Core 3 comme :

Windows Containers

Pour finir, une session a eu lieu sur l’état des conteneurs dans Windows. C’est définitivement Windows 2019 qui offre le meilleur support pour les conteneurs Windows, mais il m’est apparu assez clair que la maturité n’était pas au rendez-vous. Les tailles d’images demeurent volumineuses et la complexité d’utilisation est plus grande que du côté Linux. Actuellement, il n’est pas possible de récupérer les logs émis par le processus dans le conteneur de manière standard dans StdOut, ce qui limite plusieurs scénarios. À terme, on pourra y retrouver les journaux applicatifs des événements (EventLog) ainsi que certains logs IIS, ce qui est quand même pas mal du tout. Les avancées les plus intéressantes sont du côté de AKS qui permettra d’avoir des noeuds mixtes Windows et Linux.


C’est une première journée très chargée que nous avons eu et nous en attendons une autre semblable demain. Bien qu’il n’y aura pas de keynote à suivre, de multiples présentations très intéressantes tourneront autour d’Azure, .NET et Kubernetes. Stay tuned!

Azure DevOps Wiki + VS Code : Super!

Depuis quelques semaines, je rédige de la documentation pour mon travail autour du DevOps. Nous avons cru bon en équipe d’appliquer ce que l’on prône comme pratique : « Everything as Code ». C’est pourquoi nous avons choisi une approche qui vise à considérer la documentation comme du code. Pour ce faire, nous avons bien entendu opté pour la syntaxe Markdown. Ce « langage » est relativement simple et portable si on utilise les fonctionnalités de base. Pas que je n’ai pas envie de parler de la documentation en tant que code, mais je trouvais intéressant de plutôt partager la démarche qui m’a amené à choisir un ensemble d’outils comme Azure DevOps Wiki et VS Code pour accélérer la mise en place de notre documentation.

Comparaison des plateformes évaluées

L’idée n’est pas d’écrire le résultat complet de l’analyse par laquelle je suis passé, mais je pense que les faits saillants de la comparaison sont intéressants. En effet, différents outils sont disponibles pour rédiger, héberger et publier votre documentation. Certaines plateformes sont Open Source et d’autres sont payantes.


On m’avait déjà parlé de cette plateforme dans le passé. Il s’agit d’une boîte à outils qui permet de générer un site de documentation à partir de fichiers Markdown. Le HTML ainsi obtenu doit alors être publié à l’aide d’un hébergeur ou d’un serveur web quelconque. L’idée n’est pas mauvaise et offre la possibilité de personnaliser l’aspect final et général du site de documentation. Toutefois, il faut être un peu à l’aise en Python ou être prêt à l’apprendre. Comme c’est un des langages les plus populaires dans le monde, ce n’est pas une mauvaise chose! Étant toutefois néophytes dans ce domaine, je n’aimais pas la barrière à l’entrée. Par ailleurs, certaines des équipes avec qui je travaille ont eu des petits problèmes de performance au niveau de la recherche qui peut être longue à s’initialiser. Le moteur de recherche est Lunr.js.

Site MkDocs


DocFx est la plateforme de documentation as code de Microsoft. Elle sert à plusieurs de leurs sites de documentation ou est en fait un produit Open Source dérivé de leur vraie plateforme. Son gros avantage est qu’il est plutôt en .NET Core, donc plus facile d’approche que le Python dans mon cas. Cependant, il est aussi basé sur Lunr.js. Comme j’avais peur de vivre les mêmes problèmes de performance que mes collègues, je n’aimais pas l’idée. Le support multilingue prévu pour une nouvelle version prochainement était aussi intéressant.

Pour publier le site en HTML, il faut aussi trouver une manière de l’héberger, ce qui n’est pas intéressant dans l’optique d’un Minimal Valuable Product (MVP). Je voulais valider l’approche « As Code » avant de m’embourber dans les problématiques d’hébergement ou autre.

Site DocFx

Azure DevOps Wiki

C’est alors que j’ai découvert Azure DevOps Wiki. Une plateforme de documentation Wiki fournie avec Azure DevOps. En plus d’être hébergée gratuitement à même notre abonnement Azure DevOps, elle permet de publier les fichiers Markdown directement à partir d’un repo Git.


On peut choisir la branche de laquelle on veut publier et aussi un sous-répertoire au besoin. Tout changement qui sera inclus dans un commit sera automatiquement en ligne sur le Wiki.

Ce qui est également important dans un site de publication de documentation est d’avoir une bonne navigation. Azure DevOps Wiki permet de structurer la documentation de manière hiérarchique en créant des répertoires dans le repo. C’est plutôt minimal, mais ça « fait la job ». Pour plus de détails sur les options disponibles, consultez la page suivante.

Révisions et collaboration

L’avantage d’utiliser les repos Git pour la documentation vient avec l’utilisation des Pull Request (PR). Auparavant, le meilleur moyen était de distribuer un document à travers un courriel ou par Teams/Slack et de recueillir les commentaires. Il fallait aussi intégrer les commentaires de chacun dans un même document et plusieurs personnes ne pouvaient pas collaborer à la révision en prenant connaissance des commentaires des autres. On aurait peut-être pu utiliser un document en édition partagée, mais cela comporte un certain nombre de défis également.

Avec les PR, on obtient une gestion unifiée des commentaires, la possibilité de désigner des réviseurs qui seront informés par courriel que leur contribution est requise et la possibilité de discuter très tôt de son contenu avec le mode brouillon.


Bref, un excellent outil de collaboration pour de la documentation.


Comment gérer le multilingue ?

Un autre critère de sélection pour notre plateforme était d’être en mesure de gérer les différentes langues d’une manière correcte. Je voulais que la documentation des deux langues puisse faire partie de la même PR afin de comparer le contenu traduit avec l’original et surtout de pouvoir valider que le contenu était fourni dans les deux langues.

Pour ce faire, j’ai opté pour une solution simple : un répertoire racine pour chaque langue. Évidemment, la responsabilité nous incombe de s’assurer que la structure est équivalente dans les deux hiérarchies, mais c’est un compromis acceptable.

Azure DevOps ne supporte pas la gestion des langues lors de la publication. Il faut donc publier deux Wikis distincts : un pour chaque langue. C’est là que prends de l’importance la possibilité de publier un sous-répertoire.


VS Code + Extensions

Pour la création du contenu Markdown, VS Code est un éditeur pas mal du tout si on installe certaines extensions :

  • Markdown All in One :
    Permet plusieurs raccourcis dans l’édition du Markdown comme les effets gras et soulignés, la création de tables des matières et la possibilité d’avoir un panneau de prévisualisation intégré à VS Code.
  • Azure Repos :
    Extension fournie par Microsoft pour gérer les éléments relatifs à Azure DevOps comme les PR.
  • Paste Image :
    Permet de coller une image provenant du presse-papier directement dans le Markdown. Le raccourcir Ctrl + Alt + V crée un fichier dans le même répertoire que le fichier en édition et ajoute un lien où se trouve le curseur.


What’s next ?

Ces outils permettent une mise en place rapide d’un site de documentation. Lorsque des besoins plus spécifiques apparaîtront, on pourrait imaginer de finalement publier le même Markdown avec une des plateformes mentionnées précédemment et, pourquoi pas, intégrer la recherche Bing Search ou QnA Maker d’Azure 😊. Bonne documentation!

Build 2018 – Bots, Intelligence Artificielle et Développement Windows

Les bots et l’intelligence artificielle sont une belle façon d’intégrer la technologie afin d’augmenter l’efficacité d’une entreprise pour son service à la clientèle. Évidemment, il faut recourir à des outils performants pour y arriver. Microsoft mise beaucoup sur la facilité de développement dans ce secteur. Il veut rendre accessible à tous les développeurs le développement de bots. Dans une autre présentation, on nous a présenté les mises à jour d’UWP qui, quant à elle, continue aussi de recevoir des investissements importants. Voyons un peu ce qui en retourne.

Conversational AI – What’s new?

Pour faire suite à la présentation de la veille principalement sur LUIS, cette présentation était davantage orientée sur les bots et sur l’intégration des différentes services cognitifs qui sont nécessaires pour offrir une expérience de chatbot.

Le Bot Framework a été mis à jour considérablement dans la dernière année. Il est constitué de trois piliers :

  1. BotBuilder SDK v4
  2. Azure Bot Service
  3. Bot Emulator

Le SDK permet essentiellement de créer un service Web API REST qui est appelé par un client bot. Il offre également tous les connecteurs facilitant l’intégration des services cognitifs de Microsoft pour rendre les bots intelligent et l’intégration avec les différents canaux comme Teams, Facebook, Slack et autres.

L’ajout important qui a été apporté est de pouvoir définir des middleware. C’est entre autres ce qui facilite la traduction machine en simultanée. Tous les messages peuvent passer dans un middleware de traduction à l’entrée et à la sortie.



Dans les annonces dignes de mention, on retrouve l’ajout d’un module de répartition pour faciliter l’aiguillage d’une requête vers le bon service cognitif. Cet outil permet de faire un premier appel à une application LUIS pour qu’il aiguille la requête entre les différentes applications LUIS ou QnAMaker que nous aurions configurés. Voici un tutoriel qui permet de le faire.

Par ailleurs, un outil de ligne de commande est aussi fournit. Il permet de configurer l’application Dispatch et aussi de demander un rapport intéressant. Ce dernier indiquera quels énoncés sont susceptibles d’être ambiguës ou lesquels sont dupliqués dans plus d’un modèle de langage (LUIS vs QnAMaker par exemple). Il devient beaucoup plus facile de combiner les différents outils de langage dans un même bot.


Un élément qui n’était pas nécessairement évident auparavant était de gérer les modèles de langage comme du code. Le DevOps étant omniprésent, même le développement d’intelligence artificielle suit la parade. Quatre outils ont été ajoutés pour développer les bots en ligne de commande :

  1. MSBot
    Permet de configurer un bot par ligne de commande
  2. LuDown
    Permet d’écrire nos énoncés en MarkDown. On utilise ensuite la ligne de commande pour mettre à jour LUIS côté serveur.
    C’est ce qui permet de gérer les modèles LUIS comme du code. On peut exporter ou importer une application LUIS. Très utile dans un « Release pipeline ».
  4. Az Bot
    Pour contrôler les services bots d’Azure par ligne de commande. Bénéficie de la même intégration de gestion d’identité que les autres services Azure.



Project Conversation Learner (Research)


La fin de la présentation a été époustouflante. Un chercheur de Microsoft est venu présenté son projet. Il vise à entraîner les modèles de langage naturel de manière plus efficace. En effet, plutôt que de passer par de la saisie massive d’énoncé qui sont ensuite envoyé à LUIS, on utilise l’interface d’un chat bot pour envoyer nos énoncés. Le bot nous répond du mieux qu’il peut et on corrige les mauvaises réponses dans l’interface visuelle directement. Ce module permet aussi de revisiter les discussions passées et de corrigé les mauvais tirs du bot.

Évidemment, on ne sait pas si ce projet verra le jour et encore moins quand, mais on ne peut qu’espérer vu les possibilités impressionnantes qu’il apporterait.



Rapidly Construct LOB Applications with UWP and VS 2017

Depuis plusieurs années, Microsoft fait la promotion de sa plateforme UWP (Universal Windows Applications). L’attrait le plus important de cette technologie est de pouvoir faire des applications qui s’exécutent sur de multiples appareils comme des téléphones, des PCs et aussi sur Xbox. Les efforts ont d’abord été mis sur les outils permettant de faciliter le développement pour les marchés de consommation personnelle au détriment des applications d’entreprise. Microsoft veut maintenant s’assurer que sa plateforme UWP devienne le premier choix de développement d’application Windows.  Si on combine cela avec le support de .NET Core dans WPF et WinForms et l’ajout des XAML Islands, on comprend que la voie est toute tracée pour converger vers le UWP.

Pour faire de UWP la meilleure plateforme de développement Windows, il fallait lui faire quelques modifications.



Par défaut, les layouts UWP sont très espacés. Il est donc difficile d’afficher beaucoup d’éléments dans un même écran. Les nouvelles versions de Windows vont densifier les contrôles visuels d’environ 33% par défaut. Pour ceux pour qui ça ne sera pas assez, un dictionnaire de ressources sera aussi mis à disposition pour densifier davantage. On parle ici du mode compacte.



Gestion des thèmes de couleurs

La gestion des ensembles de couleurs est relativement difficile avec XAML. Il faut connaître les noms des différentes ressources à redéfinir et ne pas en oublier. Par ailleurs, il faut faire beaucoup de tâtonnement pour réussir à uniformiser le tout.

Afin de faciliter cette tâche fastidieuse, Microsoft développera un nouvel outil nommé ColorDemo (nom temporaire, ils sont ouverts aux suggestions :)). Cet outil permettra de changer les couleurs facilement dans une application qui affichera la plupart des contrôles visuels en simultané afin de voir le rendu. Une fois que l’on aura le bon résultat, on pourra exporter les configurations en XAML. Suffira alors d’importer le dictionnaire de ressource généré et le tour sera joué.



Contrôles et validations

Pour faire de vraies applications de ligne d’affaires, il manquait quelques contrôles importants qui seront ajoutés:

  1. DataGrid
    Essentiellement celle qui existait en Silverlight. Elle sera en premier disponible via le Windows Community Toolkit et sera intégrée à la plateforme lorsqu’elle atteindra les standards de qualité.
  2. ComboBox éditable
  3. MenuBar et TreeView
    Ceux-ci seront disponibles via la librairie WinUI annoncée plus tôt durant la conférence.

UWP intégrera le support de l’interface INotifyDataErrorInfo qui était apparue en .NET 4.5 pour WPF. C’est réellement l’interface qui donne le plus de flexibilité pour la gestion des validations en XAML. C’est donc un ajout très important pour faire des formulaires de saisie. Par ailleurs, des gabarits (templates) par défaut seront fournis pour les différents contrôles afin d’afficher les messages d’erreur.


Ce qui manque…

J’ai été un peu déçu de voir le peu d’évolution autour de XAML Standard. Xamarin n’a publié qu’une librairie « façade » qui sera intégrée éventuellement. Pour le moment, il n’y a pas beaucoup d’avancé dans ce domaine et mon rêve d’avoir un XAML unifié pour le développement mobile et poste de travail m’apparaît peu réaliste à court ou moyen terme.


Varia UWP

SI vous ne connaissez pas Windows Template Studio, vous devez absolument regarder cet outil. Il facilite la création de projets en générant beaucoup de code qu’il faudrait autrement faire manuellement. Il supporte le MVVM avec la plupart des frameworks populaires.

L’application Van Arsdel fournit de bons exemples d’utilisation des contrôles UWP et peut servir d’inspiration pour définir votre propre application.

L’expérience de déploiement sera aussi améliorée avec l’arrivée de MSIX.



Encore une journée au Build 2018 qui a été bien replie. D’autres présentations de cette journée sont susceptibles de vous intéresser comme celle sur les Dev Spaces pour le développement microservices et Kubernetes. Je vous encourage à vous promener sur le site Channel9 pour y découvrir ce qui pourrait vous intéresser. Amusez-vous!